一、智能质检的专业优势

智能质检平台基于ASR语音识别、NLP语义分析、情感模型、数据挖掘等技术，对服务语音数据、文本数据进行智能质检分析。

• 实现企业服务质检全渠道100%全量覆盖
• 针对异常服务、服务风险进行实时预警，提升用户满意度
• 以数据驱动的方式，为运营管理提供有效、可量化的服务管理手段

• 数智化技术已在客服场景下广泛应用，智能质检已是帮助客服内部提高服务质量的重要工具。

  二、业务流程

  通过话务质检业务调研与真实场景体验，抽象用户故事地图，完成业务价值链梳理
   

  三、产品设计

  建设一套利用语音识别技术把呼叫中心的录音转成文本，然后利用机器学习以及NLP语义分析技术对转写后的文本进行深度挖掘，从而分析出语音中包含的关键词以及关键词出现的位置信息、说话人的情绪、长时不说话（静音）等特征的信息，最终实现对语音文件的快速检索和语音中知识的挖掘。
   

  基于语音识别和文本挖掘技术，将400电话、座席外呼的全量录音转化为结构化的索引信息，实现自动质检，提高质检效率。

  将不足10%的抽检比例提升到100%，以实现对违规内容、服务质量进行多维度的评价。

  智能质检系统同时具备对客户行为进行来电原因、营销效果、服务感知、用户问题解决率等进行后期数据挖掘，生成各类报表，提供给业务部门提供方案和建议，客服不再是被动处理客户投诉，而且可以主动预防问题的发生。