中亚商品交易中心 产品设计与数据

时间:2022-05-04 15:30:45

中亚商品交易中心 产品设计与数据
我们常常看到一些团队或个人,拿一些不负责的数据,去邀功,这种做法让我很羡慕。比如某人做了一个新方案,在汇报时说,点击率上升了80%。一下子整个会议室肃然起敬。但如果深入了解会发现,他只是问卷式地访谈了4个用户,其中3个觉得还不错。对于访谈样本特征没有分级,样本量也太少。这种数据没有任何意义,只能说对我们的方案做一些启发评估。
对于数据,我们不能孤立的去看待,每一个数值的背后都值得我们去关注。一个负责任的数据结论是多条链路相互佐证的结果,是算明白了变量条件对结论的影响,是明确了运行的规律。
如一个商品卖的好不好,可能纯粹就是该商品曝光率太低,也可能是一场疫情超市直接倒闭,剔除这些因素再去分析才是有意义的。